ความเจ็บป่วยทางจิตเวชโดยอ้างอิงจากเหตุการณ์สำคัญของกิจกรรมดิจิทัลข้าม เกมสล็อต

การศึกษาจุดสังเกตแสดงให้เห็นถึงความสำเร็จในการใช้ Facebook และ Google เพื่อทำนายการวินิจฉัย

ในแง่หนึ่งสาขาจิตเวชติดอยู่ในยุคก่อนประวัติศาสตร์ ในฐานะแพทย์เราพึ่งพาการรายงานตนเองและการสังเกตจากครอบครัวและเพื่อนเพื่อระบุและรักษาอาการเจ็บป่วยทางจิตเวช ซึ่งมักก่อให้เกิดความล่าช้าในการรักษาและการดูแลที่มีประสิทธิภาพ เราจำเป็นต้องหลุดพ้นจากวิถีทางที่ล้าสมัยและเริ่มให้ความสำคัญกับยุคดิจิทัลที่เรากำลังดำเนินอยู่

อาชีพการวิจัยของฉันมุ่งเน้นไปที่การควบคุมเทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อเรียนรู้วิธีปรับปรุงวิธีที่เราคัดกรองวินิจฉัยและดูแลผู้ป่วยทางจิต ส่วนสำคัญในงานของฉันและความพยายามของเพื่อนร่วมงานผ่านโปรแกรมการรักษาก่อนกำหนดของ Northwell Health ได้พยายามทำความเข้าใจว่าเราจะใช้การค้นหาทางอินเทอร์เน็ตและกิจกรรมโซเชียลมีเดียเป็นเบาะแสในประสบการณ์ของบุคคลที่เป็นโรคจิตได้อย่างไร

เป็นครั้งแรกในการศึกษาวิจัยสองชิ้นที่แยกกันเราสามารถทำนายการเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลและการวินิจฉัยทางจิตเวชครั้งแรกของผู้ป่วยได้อย่างแม่นยำมากกว่าหนึ่งปีก่อนที่จะเกิดขึ้น

ในการศึกษาครั้งแรกที่ตีพิมพ์ใน njp Schizophrenia ซึ่งทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดกับ IBM Research เราได้พัฒนาอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) แบบใหม่โดยใช้กิจกรรม Facebook ของผู้ใช้ที่สามารถทำนายผู้ที่พัฒนาความผิดปกติของคลื่นความถี่โรคจิตเภท (SSD) และความผิดปกติทางอารมณ์ได้ (MD) ที่มีความแม่นยำสูงล่วงหน้าถึง 18 เดือน การศึกษาวิเคราะห์ข้อความ Facebook 3,404,959 ข้อความและ 142,390 ภาพจากผู้เข้าร่วมที่ยินยอม 223 คน เราสังเกตเห็นความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในลักษณะออนไลน์ของประชากรเช่นคำที่ใช้และรูปภาพที่โพสต์เมื่อสิบแปดเดือนก่อนเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลจิตเวชครั้งแรก ตัวอย่างเช่นผู้เข้าร่วมที่ใช้ SSD ใช้คำที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้มากขึ้น (ได้ยินดูรู้สึก) และผู้เข้าร่วมที่มี MD มีแนวโน้มที่จะอัปโหลดรูปภาพที่มีสีฟ้าและสีเหลืองน้อย การรวมข้อมูล Facebook เข้ากับข้อมูลทางคลินิกในวันหนึ่งอาจช่วยให้ข้อมูลและปรับปรุงการตัดสินใจทางคลินิกได้

ด้วยความร่วมมือกับ Cornell Tech และ Georgia Tech เอกสารฉบับที่สองที่ตีพิมพ์ใน Public Library of Science (PLOS) One ได้วิเคราะห์คำค้นหาทางอินเทอร์เน็ตมากกว่า 400,000 รายการโดยใช้ข้อมูลมูลค่าหนึ่งปีก่อนเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาลจิตเวชครั้งแรก อีกครั้งพบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในช่วงเวลาความถี่และเนื้อหาของการค้นหาระหว่างผู้ที่ใช้ SSD และ MD ตัวอย่างเช่นผู้เข้าร่วมที่ใช้ SSD และ MD มีแนวโน้มที่จะค้นหาในช่วงกลางดึก

ทำไมมันถึงสำคัญ?

แม้ว่าจะไม่ควรใช้กิจกรรมการค้นหาและโซเชียลมีเดียเพียงอย่างเดียวในการวินิจฉัยความเจ็บป่วยทางจิต แต่การศึกษาเหล่านี้เน้นย้ำถึงศักยภาพในการให้ข้อมูลที่มีความหมายทางการแพทย์และแสดงให้เห็นถึงสัญญาของการเรียนรู้ของเครื่องและเทคโนโลยีดิจิทัลสำหรับจิตเวชและการดูแลผู้ป่วยที่ดีขึ้น

เรารู้สึกทึ่งและตื่นเต้นกับผลลัพธ์เหล่านี้ เพื่อให้สามารถสังเกตได้ในทางวัตถุประสงค์กิจกรรมออนไลน์ที่เกี่ยวข้องกับสภาพจิตใจของใครบางคนก่อนการวินิจฉัย / การรักษาตัวในโรงพยาบาลเป็นสิ่งสำคัญ นอกจากนี้เรายังสามารถติดตามการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของผู้ป่วยเมื่อเวลาผ่านไปเมื่ออาการของพวกเขาทวีความรุนแรงขึ้น การเพิ่มขึ้นอย่างมากในโซเชียลมีเดียและการใช้อินเทอร์เน็ตอาจทำให้เกิดโอกาสในการแจ้งให้ทราบถึงการดูแลรักษาทางคลินิกตั้งแต่การระบุการกำเริบของโรคในช่วงต้นการรักษาในโรงพยาบาลและการวินิจฉัยเรากำลังอยู่ในช่วงของการเปลี่ยนแปลง สาขาการวิจัยที่เพิ่มมากขึ้นนี้จะช่วยให้เราสำรวจว่าอะไรเป็นไปได้และถามคำถามที่ยากลำบากทั้งในทางจริยธรรมและทางปฏิบัติ ฉันหวังว่าการใช้อินเทอร์เน็ตหนึ่งวันโซเชียลมีเดีย (ไม่ว่าจะเป็นอะไรก็ตามในเวลานั้น) จะเป็นหนึ่งในหลาย ๆ วิธีในการทำความเข้าใจและดูแลผู้ป่วยทางจิต เกมสล็อต